地铁客流量数据就像城市的“动态晴雨表”，既能帮助规划新线路、调整班次密度、优化车站设施，又能为商家选址、房价分析提供参考，还能反映城市人口流动规律、经济活跃度甚至疫情后的复苏情况股票买卖加杠杆操作，是交通运营、商业布局和城市治理的重要数据支撑。

今日我们分享的是上海2016年连续92天288个地铁站的客流量数据，该数据集名为SHMetro，由Hui Dong分享在Science Data Bank平台。该数据集大小总计约215 MB，数据格式为.pkl。SHMetro是来自2016年7月1日至2016年9月30日中国上海地铁288个车站的客流量数据，客流量每15分钟聚合一次。

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01 数据展示

SHMetro是上海2016年连续92天288个地铁站的客流量数据，数据文件夹中一共有8个文件。

其中重要文件如下：

train.pkl、val.pkl、test.pkl：是包含4个键的字典，x、y中的值表示80个车站的流入人流、流出人流、xtime、ytime记录的是对应的开始时间和结束时间，每四个时间为一个批次。时间和流量存在对应关系，比如train_data['xtime'][0]（2019-01-01T05:30:00.000000000）对应train_data['x'][0]中80个车站的数据；train_data['xtime'][1]（2019-01-01T05:45:00.000000000）对应train_data['x'][1]中80个车站的数据，以此类推。如下图：

graph_sh_conn.pkl：具有自环的 0-1 连接图，表示两个车站之间的连接关系

graph_sh_sml.pkl：相似度图，由训练集计算得出两个车站之间交通流量的相似情况

graph_sh_cor.pkl：相关性图，表示从某个车站到某个车站的乘客数量

02 数据的其他指标

数据来源：

数据来源Science Data Bank网站，具体网址为：

https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=3365037092a74bb89d38e473693f3012&version=V2

数据年份：

2016年

空间范围：

中国上海

数据格式：

.pkl

数据引用：

Hui Dong. HZMetro/SHMetro/PEMS08[DS/OL]. V2. Science Data Bank, 2025[2025-06-19].https://doi.org/10.57760/sciencedb.09286. DOI:10.57760/sciencedb.09286.

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03 数据获取

• 股票买卖加杠杆操作